通过数据而不是直觉来实现精确性

Ertunis KI 实时处理全球市场数据,并使用回溯测试模型将其转化为可理解的交易信号。每项建议都可以追溯到其历史基础。

为什么直觉在股市上是不够的

现代市场每秒都会产生新的数据点:价格变动、新闻报道、订单簿变化。一个人几乎不可能完全掌握如此大量的信息并且保持不受情绪影响。当清晰度最重要时,恐惧和欣快往往会扭曲决策。

这就是 Ertunis KI 的用武之地:系统从数据集中过滤出相关内容,并遵循定义的、可验证的规则。

  • 将大量数据减少为实际相关信号
  • 根据预定义的规则进行无感情的执行
  • 持续的市场观察,即使在你自己的屏幕时间之外

Ertunis KI 如何进行评估

以下三个步骤构成了任何分析的基础。每一步都建立在前一步的基础上,并且可以在回顾时理解。

步骤1

全球市场数据汇总

该系统不断从多个来源收集价格、交易量和其他市场指标,并将它们转化为统一的、可比较的格式。

步骤2

神经网络模式识别

神经网络检查处理后的数据是否存在重复模式和连接,而以这种速度,人眼几乎看不到这些模式和连接。

步骤3

针对历史回测的验证

然后根据几年的历史价格趋势检查每个识别的模式。只有具有可理解的历史基础的策略才能达到新的水平。

平台具体是做什么的

历史证明的策略

每项建议均基于之前根据多年市场数据进行测试的策略,而不仅仅是猜测。

毫秒响应

价格变化几乎立即得到处理,以便及时生成针对当前市场情况的信号。

自动止损优化

风险参数根据波动性和头寸规模进行调整,而不是在整个期限内保持固定。

透明度作为基础

Ertunis KI提出的每一个策略都可以追溯到可验证的历史数据。我们展示了策略在过去的表现,包括其表现低于基准的时期,而不是令人鼓舞的结果。

回测策略(假设) 比较指数(假设)

基于历史回测数据的说明性表示。过去的结果,无论是真实的还是模拟的,都不能提供未来回报的可靠指示。

Ertunis KI 团队开发基于数据的交易模型

专为可理解的决策而开发

Ertunis KI 的构建目的不是隐藏技术复杂性,而是使其易于理解。每个模型都有记录,每个关键数据都可以追溯到其数据库。

重点是如何以结构化的方式证明决策的合理性,而不是如何以最令人印象深刻的方式呈现结果。

更多关于我们如何工作的信息

技术和组织问题

我的数据如何受到保护?

所有数据均按照 GDPR 的要求进行处理并存储在欧盟境内的服务器上。访问是加密的,个人信息专门用于提供分析功能。

Ertunis KI 可以连接到我的经纪商吗?

该平台提供标准化接口(API),可用于连接常见的经纪商系统。在个别情况下可以进行哪种连接取决于相应代理的接口。

人工智能的建议有多容易理解?

每个信号都与基础指标和历史测试依据一起发出。这使您可以在事后检查评估的依据,而不是接受它作为毫无疑问的结果。

准备好迎接数据驱动的成功了吗?

加入依靠逻辑而非运气的交易者行列。

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