直感ではなくデータによる精度

Ertunis KI は、グローバル市場データをリアルタイムで処理し、バックテストされたモデルを使用してそれを理解可能な取引シグナルに変換します。それぞれの推奨事項は、その歴史的根拠にまで遡ることができます。

株式市場ではなぜ直感だけでは不十分なのか

現代の市場では、価格変動、ニュースレポート、オーダーブックの変更など、新しいデータポイントが毎秒生成されます。一人の人がこの情報の洪水を完全に把握し、感情を自由に保つことはほとんど不可能です。明確さが最も重要であるときに、恐怖や高揚感によって意思決定が歪められることがよくあります。

ここで Ertunis KI が登場します。システムはデータ セットから関連するものをフィルターで除外し、定義された検証可能なルールに従います。

  • データの洪水を実際に関連する信号に減らす
  • 事前定義されたルールに従った感情のない実行
  • 自分のスクリーンタイム以外でも常に市場を観察

Ertunis KI が評価に至るまでの経緯

次の 3 つのステップが分析の基礎となります。各ステップは前のステップに基づいており、後から振り返ると理解できます。

ステップ1

世界的な市場データの集約

このシステムは、価格、取引量、その他の市場指標を複数のソースから継続的に収集し、それらを統一された比較可能な形式に変換します。

ステップ2

ニューラルネットワークによるパターン認識

ニューラル ネットワークは、処理されたデータを調べて、この速度では人間の目にはほとんど見えない繰り返しパターンや接続を調べます。

ステップ3

過去のバックテストに対する検証

次に、特定された各パターンが数年間の過去の価格傾向と照合されます。理解可能な歴史的根拠を持つ戦略のみが次のレベルに到達します。

プラットフォームが具体的に何をするのか

歴史的に証明された戦略

各推奨事項は、単なる推測ではなく、複数年の市場データに対して以前にテストされた戦略に基づいています。

ミリ秒応答

価格変更はほぼ即座に処理されるため、現在の市場状況に合わせてシグナルがタイムリーに生成されます。

自動ストップロスの最適化

リスクパラメータは、期間を通じて固定されるのではなく、ボラティリティとポジションサイズに基づいて調整されます。

基盤としての透明性

Ertunis KI が提案するすべての戦略は、検証可能な履歴データにまで遡ることができます。有望な結果の代わりに、ベンチマークを下回った期間も含め、戦略が過去にどのようにパフォーマンスを発揮したかを示します。

バックテストされた戦略 (仮説) 比較指数(仮定)

過去のバックテスト データに基づいた図解表現。過去の結果は、実際であろうとシミュレーションであろうと、将来の利益の信頼できる指標を提供しません。

データベースの取引モデルを開発する Ertunis KI チーム

わかりやすい意思決定のために開発

Ertunis KI は、技術的な複雑さを隠すのではなく、理解できるようにすることを目的として構築されました。すべてのモデルは文書化されており、すべての重要な数値はデータベースまで遡ることができます。

焦点は、結果をどのように最も印象的に提示できるかではなく、構造化された方法で決定をどのように正当化できるかという問題に焦点を当てています。

私たちの働き方についてさらに詳しく

技術的および組織的な質問

私のデータはどのように保護されていますか?

すべてのデータは GDPR の要件に従って処理され、EU 内のサーバーに保存されます。アクセスは暗号化され、個人情報は分析機能を提供するためにのみ使用されます。

Ertunis KI はブローカーに接続できますか?

このプラットフォームは、一般的なブローカー システムの接続に使用できる標準化されたインターフェイス (API) を提供します。個々のケースでどの接続が可能かは、それぞれのブローカーのインターフェースによって異なります。

AI の推奨事項はどの程度理解できますか?

各シグナルは、基礎となる指標および過去のテスト基準とともに発行されます。これにより、評価を疑いの余地のない結果として受け入れるのではなく、後でその評価が何に基づいているかを確認することができます。

データドリブンの成功への準備はできていますか?

運ではなく論理に頼るトレーダーに加わってください。

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